科技-CVPR 2019-国内基于无感AI的安全领域论文首次入选

【逐日科技网】最近几年来，腾讯延续投入AI领域的研究，取得的最核心前沿技术和利用成果得到了业界认可，今年有超过59篇论文被CVPR(全称Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)大会接收，展现了产学研1体化能力。CVPR作为计算机视觉领域级别的研究会议，将于今年6月16日⑵0日在美国长滩举行，其录取论文代表了计算机视觉领域在2019年和的科技水平和未来发展潮流。

腾讯此次被收录的论文涵盖深度学习优化原理、视觉对抗学习、人脸建模与辨认、视频深度理解、行人重辨认、人脸检测等热门及前沿领域。其中，腾讯安全提交了论文《基于加性对抗学习的无偏身份验证》，通过迁移学习(transfer learning)方法解决有偏差情形下的身份验证(authentication)，成为国内基于无感AI的安全领域中进入CVPR的论文。

(图：CVPR 2019将于6月16日⑵0日在美国长滩举行)

无感AI的身份验证具有更高准确率，已成功利用于图灵盾项目

从指纹验证、人脸辨认到声纹/虹膜验证等，身份验证技术得到了巨大进展。但在回答我是谁的问题时，如果人的外在特点产生变化，比方着装、面部妆容等，可能会造成智能终端身份验证出现偏差，导致身份辨认失败。致力于解决这1问题，腾讯安全《基于加性对抗学习的无偏身份验证》论文提出的迁移学习方法，将身份种别与各种领域差异类型作为样本的不同属性，利用属性间的因果关系，并对属性对应的特点随机打乱重组，利用加性对抗学习的机制来提升验证的准确性。

我们论文的工作可以广泛适用于各类身份验证系统，如人脸辨认、声纹/虹膜身份验证、行人重辨认，可以大幅提升用户在变化的穿着、妆容、地理位置、季节等情况下的身份验证的准确率。腾讯安全相干负责人介绍。

目前，论文中提到的迁移学习身份验证方法已在腾讯图灵盾项目进行利用。图灵盾是国内AI无感身份辨认产品，采取AI+终端传感器大数据技术，实现媲美声纹辨认、接近人脸辨认，但无需用户主动配合与感知的强身份认证，准确率已达95%以上。其主要利用于身份认证、电子商务、数据安全、金融风控、智能硬件等多领域。正是由于上述论文的研究工作，图灵盾基于用户行动特点的AI无感知身份认证技术，实现多场景下的身份验证，并在换机场景下准确率由68%提升至93%。

无感AI身份认证技术将利用于移动支付等多领域，加速物联网产业发展

当前，智能手环、智能家电等智能化产品越来越多，用户的个人隐私也频繁遭受挑战。随之而来的安全问题也越发严峻，这意味着安全已成为各大企业进入物联网领域的技术门槛违法强拆没人管吗。未来，一定需要更加可靠的创新技术利用于物联网的各大场景，为用户提供多种场景下的身份验证的安全与准确性服务。

腾讯安全相干负责人介绍，未来，无感AI身份验证技术的利用处景将会进1步拓宽，比方在移动支付领域，提供反敲诈的金融级安全防护;在智能医疗领域，实时检测人的健康状态，及时提供必须的医疗服务;在构建智慧城市方面，基于用户的个性化特点、健康状态、生活作息习惯来打造更智能、健康、舒适的生活环境。

这意味着，未来，无感AI身份验证技术在各场景中的利用将超出人们的想象，并打造实时便捷的生活。比方，未来的智能医疗设备接入用户行动特点后违章建筑网上举报管用吗，会实时监测其身体状态，1旦出现异常可实时安排护士或救护车来进行救护，有效避免救治不及时的风险。

腾讯董事会主席兼首席实行官马化腾曾在发言中提到，作为1家以互联网为基础的科技和文化公司，技术是腾讯公司最坚实的底层基础设施，面向AI和即将到来的5G时期，腾讯将以技术为驱动引擎，探索社交和内容融会的下1代形态。我们不只是要专注眼前的业务，更要立足于长远发展。战略升级的同时，腾讯将继续加强前沿科技的研发。在物联网产业发展的背景下，腾讯安全将致力于探索安全领域前沿技术的研究和利用，延续推动基于无感AI身份验证技术在更多场景下的利用，为万物互联互通提供安全保障。